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达达618前夕技术侧全面升级 承压力提升100%

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发布时间:2019-06-11 08:32:00

为了有效应对618大促达达在技术侧提前进行了全面升级:“达芬奇”智能运力调控系统升级加入智能预合单功能、上线“苍穹”大数据平台,同时在平台层面建设AI算法中台,提高研发效率,夯实技术基础。

“达芬奇”系统再升级

今年618前夕,达达对“达芬奇”智能运力调控系统进行再次升级,加入了人工智能算法预合单功能,实现了订单的“边拣边合”。

此次上线的“边拣边合”功能,实现了从用户下单、电商分拣、骑士接单、配送的全程优化。用户只要一下单,系统后台便自动启动合并订单逻辑。

立即对其它用户下的订单的收货地、配送距离、运费等进行综合分析,同时综合考虑骑士接单情况, 将“顺路”等合适订单进行合并。

统一下发到商家门店进行拣货,拣货完成后再下发骑士一起配送。该功能加入后,预计订单拣货环节效率将得到提升,骑士配送里程平均节省30%以上。

达达上线“苍穹”大数据平台

据达达618项目相关负责人介绍:“今年618期间,达达配送服务范围覆盖全国450个主要城市,预计接入的京东物流订单较日常增长约十几倍。

随之而来的,达达平台运力也会出现至少4-5倍左右的增长,参与骑士达数百万人次。”

于是,达达又推出了第二大利器——“苍穹”大数据平台。它利用智能实时计算技术,以达达上线以来的业务数据、时空数据和行为数据等上万亿条信息作为基础数据库,同时对现有数据进行收集整理及实时分析处理。

为智能订单分发系统和运力供需调控系统提供基础数据支撑,还对门店流量、订单、运力、商品、履约、评价等进行实时监控分析,实现骑士画像、订单评估、业务反馈、业务预警等动作。

通过“苍穹”大数据平台,达达实现了对全国450个城市的骑士运营情况进行监管,对庞大的订单进行大数据处理和动态优化,调配运力应对突发情况,保证配送的稳定性与精准度。

AI算法中台实现“高速换轮子”

618前夕,达达启动“全链路压测”项目,在线上对达达物流配送系统进行了全链路压力测试。有效识别了平台系统可能存在的线上风险,并进行针对性优化,为618等订单高峰场景提供系统保障。

经过全链路压测后,达达应对峰值流量的抗压能力较之前提升超过100%。

据了解,此次全链路压测项目研发周期比过去缩短了50%,人力资源投入也仅为原先的50%。在紧迫的业务需求下,达达不仅提升了研发效率、同时减少研发投入,完成了“高速换轮子”的高难度操作。

据达达技术部门相关负责人介绍:“618前夕,我们进一步夯实了平台的技术能力,升级建设完成了由计算、特征、模型三大中心组成的AI算法中台。”

传统的业务需求响应式的技术开发,随着业务需求的不断拓展,会逐渐出现“重复造轮子”的情况。

这样不可避免地会造成研发资源的浪费,导致后续的技术迭代和维护成本非常高,不利于整体技术能力的沉淀和迭代创新。

AI算法中台则有效解决了这一问题。通过AI算法中台,现有业务可以通过中台实现更快迭代,新的业务也能够方便的复用现有组件模型。

该名技术负责人表示:“通过AI算法中台,研发效率平均提高了50%,节约了大量的开发成本,缩短了开发周期,实现业务的快速扩展。”

来源:亿邦动力网
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